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近期,硅谷的投资人提出了一个观点,他们认为,GPT或任何AI应用若想拥有十亿用户,其周活跃用户与月活跃用户的比率必须大幅提升至80%以上。这无疑是一个极具挑战性的目标。同时,这一说法也透露出,其他AI应用在发展过程中所承受的压力更为巨大。这无疑引起了人们对AI应用发展现状的关注。

用户活跃度的重要性

AI应用的用户活跃度,就好比人体所需的健康血液。一旦周活跃度或月活跃度比率偏低,那便表明用户的粘性不足。以某些曾经的社交软件为例,它们在推出时曾一度备受追捧,但最终因未能提升这一比率,导致用户大量流失。要提高这一比率,我们必须关注用户的需求,就像一些游戏类AI应用那样,不断更新关卡和玩法。同时,还需重视用户体验的优化,减少卡顿现象和复杂的交互过程。

提高用户活跃度,离不开精准的用户画像。了解用户的年龄、性别、地域等基本信息,便能推送恰如其分的内容。比如,针对语言教育类的AI应用,根据用户的不同水平,提供相应难度的课程,这样就能显著提升用户的使用频次。

应用受关注背后的考量

模型迭代一旦趋于稳定,应用开发便成为核心关注点。这其中的原因在于,模型就好比是建筑的地基,而应用则是人们所能直接看到的建筑本身。在移动互联网领域证明过自身业务能力的人们,纷纷投身于AI应用创业,这充分表明该领域蕴藏着巨大的商业价值。以线性投资的7个AI应用C端项目为例,它们各自拥有独特的功能与使用场景。

大家对AI的应用很感兴趣,然而,真正意义上的超级应用却寥寥无几。这主要是因为打造超级应用需要投入更多的资源、发挥更多的创意。在早期,虽然有许多类似尝试,但并未出现能够脱颖而出的佼佼者。就拿AI社交应用来说,尽管它们的功能颇具特色,但在市场上却难以形成现象级的影响力。

创业者成熟的表现

现在的创业者与半年前相比,成熟度明显提升。他们对于寻找合适的投资人有了更清晰的认识。以往或许会盲目地四处散发商业计划书,而现在则是有的放矢地寻求投资。举例来说,那些专注于图像识别AI领域的创业者,会选择那些在图像领域拥有丰富投资经验和资源的机构进行接触。

他们拿到资金后,行事低调,既不炫耀也不张扬。比如某个AI写作辅助应用的创业团队,在获得资金后,他们默默地进行功能优化和算法调整,然后根据数据分析制定市场推广计划,并未急于在市场上炒作。

投资人的考量与布局

“说AI应用没人投的都是不懂的”_“说AI应用没人投的都是不懂的”_

投资机构在仔细评估和挑选项目时,资金会倾向于那些卓越的团队。这整个过程宛如一场选拔赛,只有真正优秀的人才能获得所需资源。比如,红杉YUE加速器选择了早期AI应用项目,这表明他们对该领域的发展前景持乐观态度,并据此进行了精明的布局。

投资人开始直接寻找那些能孕育出众多AI应用的平台,例如达晨财智对VAST的投资便是如此。他们之所以这么做,是因为他们认为这些平台有可能催生出众多衍生应用,这无疑是一种深思熟虑的投资策略。

软硬一体产品的吸引力

软硬结合的产品吸引了众多投资者的关注。此类产品在我国具有明显优势。硬件的可操作性为软件的商业价值提供了扩展空间。以智能健康手环为例,硬件负责收集健康数据,而软件则根据这些数据提供健康建议,甚至可能嵌入广告等商业元素。

尽管这些公司在商业想象中并非仅限于硬件领域,然而这种模式却在资本市场中构建了一个完整的循环,进而催生了更多的商业价值和成长机遇。

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MR和AI结合的可能性

VAST与苹果的VisionPro吸引了众多投资者的目光,他们看好MR与AI的融合。在互联网发展的新趋势中,这种融合有望引发一场重大变革。回顾手机端互联网应用的发展,图片和视频分享已成为基本需求。若未来AI技术与MR技术相结合,分享体验或许将更加沉浸。

今天,我们看到许多较为成熟的AI应用是从去年年底开始崭露头角的。若想推动这些AI应用进一步成长壮大,并在用户渗透率等方面达到十亿级别的规模,我们需深思MR技术在其中扮演的角色,并促使AI应用在图片与视频分享领域实现突破。

你认为目前有哪些人工智能应用有望在用户参与度上实现重大突破?欢迎留言、点赞以及转发分享。

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