Sora 能否成为突破大模型迭代瓶颈的救星？本周或见分晓

当前，人工智能领域正飞速发展，视频生成技术的话题自然成了关注的焦点。许多人对此深思，其中李彦宏提到，制作任意场景的视频需要花费大量时间和金钱，这无疑给那些不切实际的幻想降了温。

看清视频生成现状

市场上类似Sora的视频生成产品效果不尽人意。以一些已发布的视频生成产品为例，效果如同“抽卡”般难以捉摸，商业化上也难以找到合适的收支平衡点。这种情况在多个场合都有发生，例如在科技产品发布会上，展示的往往只是有限的成果。此外，这类产品还耗费了相当资源。尽管Sora只是OpenAI小团队利用少量资源完成的项目，但与其他公司相比，仍算得上是较大的资源投入。

然而，美国众多企业的做法常常流于空想，热衷于追求颠覆性技术。这类企业如同众多初创公司，日复一日地夸口将在多少年后实现重大突破，却鲜少考虑现实情况。

百度的应用驱动起点

百度与此不同，其战略是以应用为导向展开的。李彦宏深刻认识到应用的关键性。以百度舍弃Sora这类产品为例，从应用驱动的角度来分析，这一点很容易理解。因为许多不符合实际需求的产品，不过是空中楼阁。在商业布局的实际操作中，一旦以应用为出发点，就能避免许多无谓的消耗。例如，在进行市场调研时，只要关注用户的真实需求，就不会盲目地投入资源去开发那些无法应用的产品。

应用落地面临的挑战

百度的技术发展过程中，落地应用遇到了两大难题：交互与智能。在交互层面，不良的交互设计会严重影响用户体验。例如，某些软件的交互界面设计杂乱无章，使用户感到困惑。至于智能领域，百度投入了大量的研发资源，尤其是基础能力以及理想主义者所重视的领域。自2019年起，百度就开始布局数字人领域，并在语音克隆等技术上持续积累。在众多行业展会中，百度的数字人技术展示充分展现了其进步。

在多模态能力方面，百度在真正有实际应用需求的地方表现得尤为出色。以自动驾驶领域为例，这可是多模态大模型极为关键的落地应用场景，而百度的自动驾驶技术正是在这一领域展现出了其卓越的多模态能力。

AI产业情绪的转变

AI产业的风气正在转变，泡沫现象逐渐显现裂痕。过去，人们对那些大谈AGI（通用人工智能）的人深信不疑，而现在，人们开始趋于理性。这是因为，只有像百度这样的企业，通过实际行动推出真正能够解决问题、具有实际应用价值的AI产品，才能赢得认可。与那些整天夸大其词、神话“超级应用”的人不同，百度以实实在在的态度在各个领域开发应用，或许已经为通往超级应用的道路开辟了一条切实可行的途径。

以前大家盲目追捧某些理念，而现在更看重实际效果。在众多论坛上，过去充斥着对概念的夸大其词，如今则更多是在讨论具体的应用场景和实施状况。

应用驱动的深远意义

百度的应用驱动为各行各业注入了新的希望。这让我们能够更自如地驾驭AI技术的这条巨龙。各行各业都应充分利用百度这样的发展模式。比如，在传统制造业中，若能将百度的AI技术融入生产流程的优化等环节，无疑将大幅提升生产效率。

其他企业也应效仿百度。不应只是口头上喊喊，而应从实际应用场景入手，发挥自身技术特长，切实深入实践。以软件开发公司为例，它们不能仅限于关注编程技术，更要关注软件是否能够真正解决用户的实际问题。

我想请教大家，对于未来人工智能的发展方向，是应该继续探索理论概念，还是更加重视实际应用？期待大家的热情讨论、点赞以及文章的转发分享。

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