哥伦比亚大学开发新工具 DIVID，有效检测 AI 生成视频

现在科技飞快发展，AI制作视频技术也是越来越牛！几乎做到了以假乱真的程度，让人傻傻分不清。这可是让我们这些普通人也好迷惑，连专业的识别软件都可能认不出真假了。那么，我们就来讲讲这个既有激动又有担忧的话题。

AI生成的视频：逼真到让人怀疑人生

想象一下，你盯着电视上的最新新闻，连主播、场景和背景音乐都无比真实，直到你突然发现，原来这些都是AI做出来的。那种感觉是不是有点儿让人发毛？现在的AI太厉害了，可以做出这么像真的视频，让我们傻傻分不清真假。这种新科技的出现，真是打乱了我们的生活节奏。

再比如，相信大家都看过网上那些所谓大明星发的视频，那真是扯得让人听都没听说过，做的事情也是乱七八糟。这其中不少就是人工智能搞出来的假货，是为了忽悠大众或者赚取钱财。遇到这类情况咋防止上当受骗？

检测系统的困境：难以分辨真假

现在，哪怕是我们熟知的检测系统都不能分辨出AI生成的高仿真人脸视频了。那种传统的检测办法，就是找不对劲的像素分布、奇怪的动作或者画面里的细节不同，但这在真正的人脸上都很少见，更别说AI造出来的了。原因就在于，AI的技术越来越强大，弄出的假货跟真的已经很像了。

早先的AI弄出来的视频还是有点瑕疵的，像是人物动作看起来很僵硬，还有就是背景也太假了。但是，现如今这些问题已经差不多都解决好了，生出来的画面已经和真的没什么两样。这下子可给检测系统出了大难题，得想办法不停地进步，才能应对这种越来越高级的AI做出来的假视频。

扩散模型的崛起：AI生成视频的新高度

扩散模型就是AI里面能把乱七八糟的噪声变成清晰脱俗画像和视频的神奇玩意儿！这个发展让AI做出来的视频效果好得惊人，真实到让你怀疑人生。试想一下，要是有一部全是用AI秀操作的电影，每个画面都栩栩如生，每个动作都是浑然天成，你会不会忍不住问自己：“这真的不是真人演的吗？”

这种技术可是很厉害的，无论是拍电影还是做广告，甚至是给新闻加特效，AI制作的视频无处不在。不过这个也就让人头疼了，要怎么确定哪些视频真的假的？因为要是专业测评都无法分清的话，普通人又怎么避免被这些假消息骗？

DIRE方法：检测AI生成视频的新希望

科学家们研究出了一个叫DIRE的新方法，能准确地看出来你分享在网上的视频是真的还是假的。这个方法就是比较你上传的视频跟用预设的扩散模型重构出来的结果有没有差别。说白了，就是看看AI生成的视频和真实的视频有什么不同，就能知道哪个是真的哪个是假的！

就像AI生成的视频总会有些小差别一样，我们可以用DIRE的方法看到这些差别来判断视频到底是不是真的。这个方法给检测AI生成的视频带来了新突破！

Raidar的启示：从文本到视频的检测

Raidar就是通过分析文字本身来判断AI写出来的东西。最神奇的地方在于，AI觉得其他AI写得好，就不咋编辑了，这个想法很有见地。除了文字，这招在视频上也管用！

多亏了Raidar，我们能用语言模型来给视频或者文章换个说法甚至改动一下，再数数看系统究竟在这些素材上改过几次，这样就能看出他们到底是不是真材实料。这种新想法无疑能帮我们找出那些AI生成的假货！

DIVID工具：93.7%的准确率

哈喽！哥大工院的童鞋们搞出个新玩意儿，叫DIVID。能一眼识别出93.7%的AI造假视频，比以前的厉害多！

比如，你上网发现有个自称“大人物”的视频，但又搞不清是真是假。那就用DIVID小助手！几秒钟就能瞅出来是不是真的了。这个工具的诞生给咱们带来了可信度更高的识别方法，轻松辨清真假视频没问题！

未来的挑战：AI生成视频的检测之路

虽然新出了不少检查AI造假视频的方式和小玩意儿，可我们还得使劲抵抗那些AI搞出来的复杂视频。AI越做越好，视频也越来越真实，所以我们用的各种办法和设备也必须不断更新才行。

举例来说，假设AI发展到能造出来的假视频跟真的差不多，那我们现在用的辨别方法和工具就得升级了，不然就有可能被骗。所以，我们要研究出更新更好的方法，来防备那些虚假信息。

结语：我们该如何应对？

现在AI能造出超像真的视频，咱们得想想怎么应对了。除了用更高级的测真度的办法和工具，还得多锻炼一下眼力，懂得怎么分辨哪些是真哪些是假。这样子，在充满虚伪信息的数字世界里，咱们才能保护好自己不受骗

那，亲们，说说你们咋看咱要咋对AI做出来的超像真的视频？快快来讨论区秀出你的观点！

内容来自网络，如有侵权，联系删除。