字节推出 SeedEdit，AI 绘图平台编辑功能再升级

图像编辑领域始终备受瞩目，尤其是在AI技术融入其中之后。尽管现有方案众多，却都伴随不少问题。今天，我们就来聊聊AI图像编辑领域的那些技巧以及相关产品的现状。

AI图像编辑现状

当前，AI图像编辑领域还存在不足。虽然之前的方法在生成生图时，质量和美感有所提升，但用户体验方面却存在一些问题。比如，指定区域编辑需要手动涂抹，编辑指令的响应不够精准。这种情况在许多场合下都会造成时间上的浪费，特别是在商业海报设计中，时间紧迫任务繁重，这种低效率的问题让人十分头疼。此外，不同的编辑产品，如Midjourney和Dall・E3的局部编辑功能较为复杂，而Dall・E3生成的图像美感不足，且带有明显的AI痕迹。

AI图像编辑技术正遭遇用户需求不断攀升与现有技术局限之间的矛盾。对于只想简单处理个人照片的普通用户来说，繁琐的操作步骤往往让他们望而却步。

SeedEdit的通用性

字节公司推出的SeedEdit有着显著的不同。它的通用性极高。无需涂抹编辑区域，只需输入简单的提示指令，就能完成各种编辑任务。这种功能适用于各种任务，能够满足用户的各种创意需求。例如，平面设计师若想在图片中加入奇幻元素，只需直接输入指令即可。

它能胜任各种难度的编辑任务。无论是简单的图形修正，还是复杂的风格转换，都能迅速响应并保证输出高质量的结果。对于那些需要在短时间内制作大量图片的新媒体运营人员来说，这无疑是一个巨大的福音。

和其他产品对比

与Midjourney和Dall・E3相比，优势明显。Midjourney和Dall・E3在局部编辑时，需要先涂抹修改区域，然后输入Prompt才能修改元素。而Dall・E3的表现更是不尽如人意。相比之下，SeedEdit只需单一句子P图就能解决问题。尤其是在人物图像的元素添加方面，SeedEdit的简洁性远胜于它们。

在动漫创作领域，Midjourney或许在某些方面表现尚可，然而，当需要修改和细化那些相对复杂的草图时，SeedEdit的优势便立刻显现出来。

SeedEdit的工作原理

SeedEdit拥有自己独特的工作架构。它将文本转图像模型视为一种弱编辑模型，并对其进行改造，以便生成带有提示的新图像，从而实现编辑功能。这种做法的优势在于，与之前的AI图像编辑方法相比，不仅效果和编辑能力更为丰富，而且可以实现连续编辑。当创作者需要不断调整图像细节时，SeedEdit指令可以连续使用。

而且，在HQ-Edit数据集中，CLIP图像的相似度更高，这说明原始图像的内容得到了更好的保留。比如，在处理老照片修复时，既能保持照片的原始情感，又能融入创意元素。

字节跳动的优势

字节跳动在各方面都展现出显著优势。特别是在生成式AI领域，尤其是在图像生成这一分支，字节跳动在短视频领域早已占据领先地位。比如，他们研发出了StoryDiffusion这样的创新成果，并且持续有新的突破。这不仅体现在应用层面的创新，工程层面的努力同样硕果累累。字节跳动具备充足的资源和强大实力，在AI图像编辑研发领域投入了大量的资源和精力。

这对整个行业格局产生了重大影响。众多小公司或许只能依赖大公司的技术移植，或是购买技术授权。然而，它们难以独立研发出卓越的AI图像编辑技术。

未来提升方向

SeedEdit并非完美无瑕，尚有提升之处。在真实图片风格维持、ID保持一致、编辑精确度以及处理长时序内容等方面，还需努力。比如，在制作长篇漫画时，可能会出现多图连贯性不够、人物造型不统一等问题。这对图像编辑行业也是个提醒，需要持续挖掘更多可能性。

最后我想请教大家，在日常工作和生活中，你们最期待AI图像编辑在哪些方面能率先实现突破？期待各位点赞并分享这篇文章，我们不妨在评论区热烈讨论一番。

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