GTIC 2024 中国 AI PC 创新峰会：探索生成式 AI 与 PC 产业的深度融合

人工智能发展得太快了，正在大力改革电脑行业的格局，引领咱们迈向第三次大变局。这次峰会我们请来了七大巨头的高层，包括联想、荣耀、中科创达、奕斯伟计算、麒麟软件、清昴智能和实在智能的人，他们要深入分析AI在电脑产业链上的创新和未来的走向。咱们得好好聊聊，AI技术是如何推动电脑行业迈向新革命的，还得讨论它带来的各种影响。

生成式AI与PC产业的深度融合

用上这个智能AI后，电脑终于不单是计算工具了，它现在也会点小机灵。咱们以前那CPU加GPU的配置，现在面对那些块头大的模型，有点力不从心。AI升级后，不光让电脑跟人交互变得有趣，也为未来AI电脑的发展打下了好基础。得让专家们继续研究，怎么让这些智能小家伙推理得更快，让电脑更聪明一点。

现在，生成式AI不仅在电脑上用得挺多，连各种智能小玩意儿都用上了。中科创达在这领域挺牛的，不光操作系统做得不错，还有不少新点子。这给AI在智能硬件上的发展添了一把火。你看，中科创达那些操作系统的新创意亮相了，显然，生成式AI在智能硬件这边的潜力相当大。

AIPC的底层芯片创新

这底层芯片技术对AI电脑来说太关键了。奕斯伟计算出的EIC77系列，比如那个64位RISC-V芯片和自家NPU，让客户在AI、大模型、智能设备等好多领域都能用到强力的解决方案。鲁海波那时候负责的时候，搞出了我国首枚RISC-V边缘计算芯片和AI电脑芯片，还推广到好几个应用地方。他那一手技术和经验，对推动AI电脑底层芯片的发展起到了大作用。

宁思光和麒麟软件的团队攻克了AI助手的大关，顺利通过了模型部署、优化及硬件配套的挑战，还推出了MLGuider平台，集成了软硬件升级。这平台一出，直接解决了PC芯片兼容难题，让生成式AI应用有了强大技术后盾。

大模型在PC端的应用与优化

用大模型电脑操作和调校对AIPC行业可是个关键。清昴用MLGuider提升多芯片兼容度，还能让写作、绘画和多模态效果更上一层楼。这招挺新鲜的，让大模型电脑用起来更顺滑、更靠谱，给AIPC的智能加了分。

宁思光先生在演讲里把AI个人助手从研发到实验的过程讲得很清楚。他重点聊了RPA的进步、AI助手软件的新意，还有助手在实际使用中的应用。这些建议让电脑变得更聪明，也让用户用得更省心、更智能。

软件应用的创新与实践

AI让电脑行业大变样，软件技术也得跟上。咱们实在智能团队在这块儿出了不少新点子，比如RPA技术的发展和智能客服的使用。

联想、荣耀这类企业，在软件创新方面很给力，给电脑里的AI加了油。它们一边优化一边琢磨新点子，让我们用电脑变得更聪明、更顺手，电脑行业也跟着迈向智能化。

AIPC的未来趋势与展望

这AI技术可是给咱们的电脑行业带来了超多新机会。专家们说，电脑将经历大改革，不仅得跑得更快，还得变得聪明起来。将来，我们的AI电脑要全面升级，硬件、软件、算法都得跟上去，让咱们的使用体验更智能、更流畅。

这AI黑科技往电脑行当里洒把火，全靠搭建的好模型和顶级的硬件，把整个电脑环境搞得风生水起，整体都聪明多了。

生成式AI对PC产业的影响与挑战

用了生成式AI，给咱们PC界敞开了一扇大门，但也带来了不少挑战。主要难点是这技术对咱们的CPU和GPU架构来了一波高难度测试。我们要想办法技术升级，让电脑处理这些任务变得更快，这是咱们PC界现在要攻克的难题。

咱们得搞定这个大个模型的电脑安装和调试。现在电脑零件太乱了，要让不同牌子的处理器配合，对那种能生成内容的AI来说，真是挺费事的。

生成式AI推动PC产业变革的深远影响

咱们PC界现在可热闹了，全是因为生成式AI的兴起。这玩意儿让电脑变得聪明多了，用起来也超级酷。估计将来，AI会让电脑更强大，咱们用电脑的感觉也会更舒服、更方便。

想让设备里那AI的算力提升，还得让多芯片架构运行顺滑，这可真是电脑界的一大挑战呀。

未来，随着生成式AI

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