AI 创业的困境：商业化负责人难找，创始人需亲自跑市场

AI领域如今备受关注，然而，投身其中的创业科学家们却面临着不少挑战。这些问题包括融资后难以寻觅合适人才、生存变得愈发艰难，以及商业化带来的巨大压力。这些问题，无疑是大家共同关注的焦点。

融资后的团队组建

创业成功获得资金支持后，组建团队便成了当务之急。比如李洋，他在获得2000万的天使投资后，用了3个月时间才找到市场合伙人。这种情况说明，许多创业者在前期规划上不够周全，未能及时同步进行多元合伙人的招募。在众多创业公司汇集的科技园区，不少团队都是创始人首先组建技术团队，着手产品开发，随后才意识到商业推广等关键岗位人员的不足。因此，创业者一旦融资到位，就必须对团队进行全面规划。以优秀的创业家马斯克为例，他在创立SpaceX等公司时，一开始就布局了涵盖各个领域的人才。

现实中，众多团队一旦获得资金，便急于扩充团队规模，却忽略了实际需求。这种快速的人员增加，往往带来管理成本上升等一系列问题。因此，必须制定出合理的团队人员扩充计划。

寻找商业化搭子困难

寻觅到值得信赖的商业人才实属不易。杰出商业人才颇为罕见，竞争亦相当激烈。尽管AI企业融资相对容易，但优质商业人才却难以找到。以互联网创业重镇北京中关村为例，众多AI企业正争相争夺那有限的商业人才。因此，创业者不能只着眼于已成名商业人才，还应着眼于培养和发掘具备潜力的相关行业人才。

同时，必须建立一套吸引人才的机制。比如，可以提供股权等长期激励措施。有些企业在招聘商业人才时，仅提供一般薪资，这样很难吸引到真正有才能的人。要想解决这个问题，提高薪资待遇，通过多种渠道进行招聘是关键。

产品上线时间与体验权衡

AI企业的产品上市时间至关重要。资金和人才的集聚使得产品更新换代的速度显著提升。部分企业为了抢占市场份额，不惜牺牲产品体验，将原本7至8个月的上市周期缩短至3至4个月。例如，布尔向量创始人王庆因追求完美主义导致产品延期半年上市，错失了许多良机。创业者必须审慎判断产品何时才是推出的最佳时机。

一些小型AI图像识别公司迅速推出了简易但可用的产品以抢占市场。然而，必须注意不可过分牺牲用户体验。若产品一开始就满是漏洞，用户便不会再使用。某些APP刚发布就频繁卡顿，用户使用一次便卸载，即便后续改进也难以挽回用户。

用户对产品分数的接受度

产品不必追求完美即可投入市场。王庆的案例表明，60分的产品也能满足用户需求。过分追求将80分产品提升至100分，可能会错失良机。在AI语音助手领域，早期有一款产品功能虽简单，却基本满足了用户对话需求，因此深受欢迎。

必须留意产品的基本要求。不能只图速度而忽视用户体验。产品若常出故障，那就难以持续。需分析目标用户最关心的功能，并确保这些功能得到充分保障。

大额融资下的压力

现今，AI企业的融资规模庞大，投资人对企业的期望也随之提升。大模型的训练费用相当高昂，比如预训练的费用就高达三百万美元，再加上芯片价格昂贵且性能不尽如人意。因此，投资人更加注重企业的商业化成果。对于千万级收入和少量用户样本，在投资人看来是远远不够的。创业者需要做好充分准备，以应对投资人提出的高要求。

合理规划资金的使用方向，是提升资金运用效率的关键。若在获得大额融资后不加节制地扩张，则很可能造成资金的浪费。回顾过去，某些企业在获得融资后，不加选择地大肆进行广告宣传，未能准确锁定目标客户，导致资金浪费后，发展陷入困境。

商业模式的摇摆

明星AI企业在ToC与ToB两种商业模式间徘徊。这种情况暴露了他们在市场定位上的模糊。企业需深入探究市场需求，明确主要业务方向。这包括判断是更应面向消费者，还是转向为企业提供服务。以某些AI安防企业为例，起初定位于ToC，后来发现B端企业的需求更为迫切，因此调整策略，转向了ToB模式。

改变商业模式固然有其挑战之处。原先积累的客户资源可能派不上用场。对于那些转向新业务的企业来说，它们可能需要重新塑造品牌形象。

问题随之而来，对于打算投身AI创业的新手来说，你认为自己最可能在哪个环节遇到困难？期待大家点赞、转发这篇文章，并在评论区进行交流分享。

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