2024 年下半年 AI 行业人才流动戏剧性转折：从创业回流大厂

随着科技的飞速进步，AI领域的进展始终牵动着众人的目光。尤其在2024年下半年，AI行业人才流动出现了戏剧性的转变，他们先是离开大型企业投身创业，随后又回流至这些大厂。这一现象背后，蕴藏着许多值得深入挖掘的原因。

创业公司的动荡期

人才是企业成长的核心力量，在AI独角兽企业动荡不安的时期，他们扮演了映照形势的角色。2024年下半年，众多国内AI独角兽企业步入了动荡期。许多原本的中高技术人才、产品骨干，甚至联合创始人团队都纷纷离职。这些人才的离去并非偶然，创业企业在成长过程中，基础模型研发成为了巨大的挑战。比如，有些AI创业企业在基础算法的研发上投入了大量的资源和精力，但效果却不尽如人意。此外，商业化的过程同样充满挑战，将研发成果有效转化为市场接受的产品，常常成为难题。

AI创业公司尽管估值看似颇高，但面对这样的双重挑战，却显得力不从心。在这种难以实现良好发展的困境中，人才流失成了不可避免的趋势。这些流失的人才，纷纷开始寻找新的出路。

市场对复合型人才的需求

2024年，AI行业已步入“卷应用”的时期。企业将重心转向技术成果转化为具体的产品与服务。这一转变迫切需要既精通技术又擅长产品与市场把握的复合型专业人才。数据显示，市场上此类人才的供应量远不能满足需求。即便是大型企业，也面临这类人才的短缺，因此对那些拥有此类人才储备的创业团队产生了收购的意向。以往，大厂主要依靠高薪吸引人才，但如今更倾向于收购人才集中的团队。比如，有些大厂发现某个创业团队中聚集了大量这种复合型人才，便会整体收购该团队，以此扩充自身的人才储备。

创业公司贴近用户的优势

创业公司在成长阶段拥有一个显著优势，那就是它们离用户更近。这一特点使得它们能够收集到更多真实的数据反馈。以一家小型AI健身应用创业公司为例，它们能够迅速掌握用户对健身课程推荐算法的反馈。这种优势赋予了它们对市场的独特敏感性和更精准的认识。由于规模较小，它们的灵活性远胜于大型企业。例如，在测试新的AI拍照特效功能时，它们能够迅速调整并投入市场测试。这种能力让它们在创新业务早期验证方面具备了大型企业所不具备的竞争优势。

创业公司的发展包袱

创业公司虽有其独特优势，但挑战同样不少。首先，巨大的算力投入便是一大难关，许多公司在起步阶段便需投入数千万元。截至2025年3月，对于进行天使轮融资的创业公司来说，若不能展现出成熟的商业模式，便难以吸引下一轮融资。以AI教育产品为主的创业公司，在数据积累上进展缓慢，资金也捉襟见肘，长远来看，发展前景堪忧。资金短缺的背后，是数据积累需求难以满足的持续压力，这些因素让众多创业公司在起步时就背负了沉重的负担。

人才创业决心不足

不少高级算法工程师投身创业并非完全是出于个人意愿。其中一些人是受到投资者的推动。以AI行业的某些新兴领域为例，投资者看到了商机却缺乏深入的了解，于是促使技术人员投身创业。这导致这些所谓的创业者缺乏足够的动力。他们甚至可能把创业当作规避竞业期的手段，真正的目的是跳槽到竞争对手的企业。这种现象在行业内并非个别。而当技术创业的难度超过了资本的预期，人才的流动就变得难以控制了。

创业公司的困境与转型思考

创业公司目前正面临一个两难的局面。一方面，它们需要在移动互联网的需求中挖掘新的需求，并教育市场，这无疑是一项艰巨的任务。比如，在推广AI健康管理给那些对智能设备不太熟悉的老年群体时，遇到的困难重重。另一方面，它们还要与资源雄厚的大厂展开竞争。如今，大厂在技术上的优势正在逐渐缩小，而创业公司却尚未找到有效的商业化路径。随着开源和底层技术的日益趋同，许多创业公司开始意识到，产品壁垒和用户壁垒才是关键。然而，要建立起这些壁垒，对他们来说无疑是一项巨大的挑战。那么，对于想要投身AI行业的人才来说，在这样的环境下，他们该如何做出自己的选择？欢迎读者朋友们在评论区留言，分享你们的观点，同时也欢迎点赞和转发这篇文章。

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