2024 年广东：生成式 AI 对教育的影响及安全应用探讨

在当前的教育界，引入生成式AI技术宛如一把双刃剑。它一方面为教育带来了翻天覆地的变革机遇，另一方面也伴随着不少风险和挑战。这一备受关注的话题，教师们有必要进行深入探讨，以便更准确地把握AI时代教育变革的趋势。

认识生成式AI的风险

在教育领域应用AI时，我们必须认识到生成式AI可能存在内容偏差的风险。比如，如果AI的训练数据中包含偏见，那么它生成的信息就可能带有误导性。比如，在某学校的试点项目中，就发现AI提供的历史解释存在明显的错误倾向。同时，数据安全问题也必须引起重视。因为AI需要大量数据进行训练，而这些数据可能包括学生的成绩、家庭背景等敏感信息，一旦泄露，后果不堪设想。

防范风险至关重要。教育工作者需对AI生成内容进行严谨的筛选和审查。在使用AI建议之前，应多方查阅资料，进行比对核实。同时，还需留意AI数据来源的合法性，选用正规且保障措施完善的AI产品用于教学。

理解生成式AI的常见场景

教师需了解生成式AI在教育教学中的常见应用，比如对教学设计的改进。众多教师表示，借助AI技术，他们能迅速获得多样化的教学设计方案。此外，在教育资源开发上，AI能够整合大量资料，有效减少制作所需的时间。

必须深入了解这些场景的运作机制。以课题研究赋能场景为例，教师需明白如何准确向AI发出指令。比如，在设计课题研究框架时，必须精确阐述研究领域、研究方向以及预期目标等，只有这样，AI才能提供有价值的建议。

教师习得生成式AI使用技能

学习如何正确输入工作指令至关重要。比如，若要在某种特定教学法中设计教学方案，教师必须精确地输入“基于探究式教学法，进行初中物理浮力课程的教学设计”这样的指令。在平时的教学过程中，教师应当持续收集和积累各类指令输入的实例。

得掌握挑选有效信息的技巧。AI生成的输出质量不一，教师需在众多内容中挑选出与教学实际相符的部分。以AI提供的十个教学活动建议为例，教师需依据学生情况，从中筛选出最合适的三个。

教师进行创新应用

在教育学生时，应借助人工智能技术，打造一个学生自主探索的学习环境。比如，可以搭建数据分析平台，让学生自主探索；例如，某所高中就开展了针对学生作息时间数据的分析活动。此外，教师也可以利用AI技术，设计和实施跨学科的实践活动。比如，将地理与历史相结合，开展关于古代贸易路线的研究项目。

我们可以利用AI技术攻克教育中的难题。比如，通过AI来增强学生的批判性思维能力，运用AI技术创设情境，激发学生进行辩证思考。同时，我们也应引导学生不过度依赖AI，比如布置一些需要独立思考、不能依赖AI辅助的小论文写作任务。

引导学生正确对待AI

必须对学生的不良习惯进行纠正。鉴于AI的低门槛和无边界特性，学生很容易形成依赖抄袭的坏习惯。因此，我们需要教育学生认识到，AI仅仅是工具，而不是思维的替代品。

教师需精心策划合适的学习活动。比如，可以安排学生通过小组合作完成一些复杂的工程项目，同时控制AI的使用范围，这样能让学生在协作过程中提高自己的能力。

展望生成式AI教育应用的未来

未来，教育相关的数据可能越来越多地被纳入AI的训练过程中。因此，教师们必须留意这些新数据可能带来的变化。比如，当涉及新教育理念的数据加入时，它们是否会对AI所提出的教学建议产生影响。

持续更新知识与技能是必须的。教师需不断参与培训和学习，与AI技术同步进步，从而稳步提高教育质量。

在教学过程中，你有没有尝试使用生成式AI？期待大家能多在评论区留言，给文章点个赞，并分享出去。

内容来自网络，如有侵权，联系删除。