AI 视频圈热度不减，快手可灵海外大杀特杀，马斯克也忍不住点赞

AI技术持续进步，使得AI视频生成领域备受瞩目。无论是LumaAI的更新，还是其他公司竞相推出的工具，都显示出这一领域蕴藏着无尽的潜力。这也激发了众多创作者探索新的创作方向。

利用新工具制作电影特效

8月19日，LumaAI升级至v1.5版本。随后，业界高手们开始运用其文生视频功能制作电影特效。这一现象表明，AI在影视创作领域的影响力正在逐步增强。众多创作者借助新工具，开拓了新的创作思路。尤其是那些小型特效工作室，以往需要投入大量人力和时间的特效制作，现在可以借助这些工具迅速展示出初步效果。更重要的是，它对前期素材的准备要求不高，极大地降低了创作的门槛。

这也预示着，未来电影特效制作领域将面临一场变革，这些AI视频工具将重塑这一领域。对于小型工作室和独立创作者来说，他们将有更多机会参与到更大规模的项目制作中。

众多AI视频工具涌现

智象未来、爱诗科技等AI企业，专注于视觉大模型，陆续推出了HiDream、PixVerse等AI视频工具。7月，生数科技的Vidu也对公众开放，并且缩短了视频生成的时间。这些工具在视频生成方面与剪映有所不同，它们能够实现“无中生有”的效果。这些企业进入这一领域，主要是因为他们看到了巨大的市场前景。

一些公司以往制作网络广告，需要寻找素材、拍摄和剪辑。但现在，有了AI视频工具的帮助，他们能迅速制作出多个视频方案，再从中挑选合适的方案进行后期加工。这样一来，不仅缩短了广告制作的时间，还减少了整体的制作费用。

AI视频生成评估标准

目前，AI从业者普遍认同的AI视频生成评估标准主要包括语义理解、画面美观度和可控性三个方面。在文生视频领域，语义理解尤为重要，AI需按照正确的要求生成形象。生数科技的CEO唐家渝指出，在模型层对相关方面的效果进行改进和提升。

以一位从事动漫创作的自由职业者为例，若他向AI下达一个描绘奇幻世界场景的指令，AI若能准确解读并生成相应内容，便表明其语义理解能力已达标。此外，一个操作简便、易于掌控的工具，能让创作者根据个人创意对视频内容进行细致调整。

不同模型创作者的观点

谷歌VideoPoet模型的创作者于力军提到，该模型在视频生成方面追求极简与动态的交互体验。这一观点反映了不同模型的开发者对视频生成技术有着各自独特的见解。这些见解无疑会在他们所开发的模型特性中得以体现。

一些制作短视频课程的博主，他们希望视频的互动过程简单，并能迅速根据课程内容的概要制作出恰当的视频片段。他们更偏爱选用那些符合这种设计理念的AI视频工具来协助制作。

不同工具测试结果分析

测试结果显示，Vidu在人物生成方面表现出较高的稳定性，动作也十分自然。而即梦则在稳定性方面稍显不足。虽然StableVideo的视觉效果相当出色，但运动效果却像图片平移一般。这些差异主要是由各自所采用的技术原理所导致的。

在动画行业里，对于角色动画的制作，像Vidu这样的工具特别适合用来构建人物动作的基础框架。而若是针对画面视觉效果细节要求较高的产品宣传短片，StableVideo初步生成的效果则可以作为参考，进而进行完善。

综合性能较好的工具

Vidu、可灵、Runway等工具在语义理解、人物生成、画面可控等方面表现更为稳定，这大大降低了新手的学习成本。它们作为人物类案例，能直观展示AI视频生成的多个方面。对于新踏入AI视频创作领域的人来说，这些工具无疑是理想的选择。

例如，不少大学的相关专业会组织学生参与AI视频创作的比赛，他们采用这些相对稳定的工具，使得学生能够把更多的精力投入到创意的构思上，不必过多地纠结于内容的反复修改和优化。在使用AI视频生成工具时，你更看重的是哪个方面？期待大家在评论区分享你们的见解，同时，也欢迎点赞并转发这篇文章，让更多的人得以了解。

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