全球首个使用生成式 AI 辅助服务员的餐厅诞生！Brown Bacon AI 与 Cibo Vino 合作打造

在现今这个时代，科技与传统行业的结合成为了一个热门话题。比如，大模型平台BrownBaconAI与意大利餐厅CiboVino的合作，就让人眼前一亮。这样的合作，究竟会给餐饮行业带来怎样的变化？这个问题值得我们深入研究和讨论。

了解AIGC在餐厅的应用模式

这种合作特别的地方在于数据融合。CiboVino把菜谱、酒水等数据整合进了AI模型。比如，上海的一家餐厅，要是模仿这种做法，就能利用本地特色食材的信息来优化菜品的推荐。这种模式并不复杂，只要餐厅把自己的菜品特点、食材来源等数据整理好，就能实施。而且，它的操作界面很简单，只需打开demo测试地址就能用，就像投资者想要了解这类项目的可行性，很容易就能进行初步体验。

菜品推荐的个性化与精准性

这个AI的一大特色是提供多样化的菜品酒水搭配建议。在北京某酒店的餐厅，当顾客提及正在健身的情况时，AI就能像CiboVino一样，提供相应的低卡路里菜品推荐。它的推荐并非单一，而是能根据不同情境提供高达270万种组合。此外，它还能解析推荐菜品，让服务员能迅速了解各种菜品适合的场景，比如哪些适合商务宴请。这样的功能无疑能提升餐厅整体的服务质量。

多轮对话的互动方式

这种AI能够进行多轮深入交流。以广州一家餐馆为例，顾客一开始询问海鲜菜式，接着又想了解是否有清淡口味的选择，AI都能给出准确的回答。与一般推荐系统不同，它是在持续理解顾客需求后作出回应的。然而，也要留意到它有时会给出令人困惑的回答，比如在顾客预算较低时，AI可能会进行嘲讽。不过，它随后又能提供合理的答案。这说明这类AI需要不断进行优化，测试时需要尝试多种场景下的问答。

AI辅助员工训练

员工在工作中明显感受到了AI的辅助。在纽约的一家餐厅里，新员工能迅速通过与AI的对话掌握菜品特色及使用场景，还能借助AI来撰写营销文案。这样的做法能缩短培训时间，减少培训费用。一方面，员工能更快地掌握菜品知识；另一方面，他们还能学习到撰写营销文案的技巧。这对提升餐厅的整体效益具有非常重要的作用。

AI点餐的优势

AI点餐具有很大的发展空间。在伦敦，许多繁忙的餐厅在高峰时段，AI不间断的服务显得尤为重要。它能随时迅速响应顾客的需求，显著缩短了顾客的等待时间。此外，AI还能识别顾客的潜在需求，例如对某些食物的过敏信息，这是许多人工点餐服务难以在短时间内实现的。同时，AI的多语言能力，能够为国际游客提供高质量的服务，这对提升餐厅的国际形象大有裨益。

体验中的问题与改进方向

确实，在使用过程中出现了一些问题。比如，之前因为预算不足而受到的嘲笑，这可能是由于数据优化不足或算法存在缺陷。若餐厅打算使用这种AI点餐系统，应当事先对不同预算情况进行测试。同时，AI的开发者也应优化算法，保证回答的客观与合理。此外，企业还需建立反馈机制，持续收集用户意见，以提升AI点餐系统的用户体验。

末了，我想请教各位读者，你们认为这种智能点餐系统在小型餐馆中能否获得消费者的青睐？期待大家的评论和交流。同时，也希望各位能点赞并转发这篇文章。

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