2024年度AI十大趋势报告：量子位智库深度解析AI技术与产业未来

随着人工智能迅猛发展的势头，人们既对其强大之处感到惊奇，同时也察觉到了它存在的问题。以Transformer为例，尽管它拥有许多优点，但并非完美无缺，这促使人们期待有新的架构能够实现突破。

提升后训练比重的意义

训练后期的重要性日益上升，成为AI技术进步的一大趋势。以Apple Intelligence Foundation、Gemma 2、Llama 3.1、Qwen2等为例，这些系统在训练阶段都强调了这一点。提高训练后期比重有助于提升模型性能。比如，在图像识别任务中，提升训练后期比重后，准确率从70%提升至80%。此外，后训练还能使模型迅速适应新知识。

训练后阶段的比重增加体现了AI的发展趋势。从研发者的视角来看，他们之所以会将更多资源投入到训练后阶段，是因为他们看到了这一环节在增强模型性能方面的巨大潜力。

多元方向的突破与AGI探索

2024年，AI在多个领域取得显著进展。视频制作技术让人们能够迅速制作各种视频内容。同时，世界模型正努力模仿现实世界。开发者通过训练模型处理大量数据，使其具备新的决策能力。比如，某些世界模型能够根据地理位置等数据预测该地区可能发生的事件。

这些进展正推动着AGI领域的研究。然而，它也遭遇了困难，比如数据准确性问题和模型泛化能力的提升。要完全实现AGI，我们还有很长的路要走。

国内AI产品的观察方式

为了更全面地掌握我国人工智能产品的当前状况，量子位智库挑选了超过400款具有代表性的产品进行深入研究。通过分析，我们发现了各类产品各自的特点。例如，在原生类产品中，AI智能助手表现尤为出色，同时也展示了国内大型模型自主研发企业的技术能力。

在数据统计层面，我们分析了用户数量、增长速率、活跃度以及用户忠诚度这四个维度。然而，观察结果显示，国内产品在移动应用和网页版面上，尚未出现具有影响力的产品，与国外产品相比存在较大差距。特别是某些办公软件，其使用率甚至远低于海外同类产品。

AI+X类产品的优势

数据显示，AI+X产品整体表现更胜一筹。这主要得益于它们与业务流程的深度结合，尤其在办公软件和内容平台上表现突出。以办公软件为例，这种结合使得操作变得更加自动化和智能。

在内容平台领域，AIGC采取了三项策略，旨在改善用户感受。首先，内容制作工具的门槛降低，使得更多普通用户得以参与内容创作。这一举措有助于扩充平台用户基数，并提升用户活跃度。

AI Agent的重要性

量子位智库预测，AI Agent将开启全新的交流模式、产品样式和商业策略。这或许会革新用户与AI的互动过程。比如，从单纯的被动回应，转变为主动提供解决方案。

未来商业可能会孕育出新的商业模式。例如，针对AI Agent设计的插件等新型经济形态将不断涌现。

AI行业的渗透关键要素

报告指出，AI在行业中的应用主要分为三种情形和九个关键要素。这有助于我们洞察行业发展的内在规律。通过分析影响图，我们可以观察到不同行业生态的实际情况。例如，智能驾驶等领先行业与AI技术紧密相连。

行业的数据基础影响着AI的起步速度，而用户的需求则是推动其加速发展的动力。在医疗领域，丰富的病例数据构成了良好的数据基础，加之人们对精准医疗的强烈需求，AI技术得以迅速融入。

在人工智能领域从事工作或是打算加入这一行列的人，可能会思考：当前人工智能的发展中，哪个领域具有最大的发展潜力？欢迎点赞，转发，并在评论区留下您的看法。

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