现在科技飞速发展,都在用人工智能提高工作效率!咱就拿OpenAI来说,这个牛逼的人工智能平台不但有好用的接口供程序员使用,还能帮助他们轻松搞定AI应用的开发。下面咱们就聊聊怎么注册、管理OpenAI账号,怎么搞好APIKey,怎么利用Docker或Railway快速部署,以及如何处理后台运行问题,这样你就能最大程度地发挥出OpenAI的强大功能了!
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
注册OpenAI账号的第一步
pip3 install -r requirements.txt
首先,得先注册个账户才行!这个注册过程相当简单,只要按照要求提交下信息就好咯~别忘了输入有效的邮箱,后面要接收邮件的。搞定后,赶快登录瞧瞧!你会发现OpenAI的界面容易上手,功能应有尽有,使用体验超级棒!
pip3 install -r requirements-optional.txt
登录后,赶紧去搞个APIKey,这个很重要的哟。用它才能和OpenAI沟通。小心点,别让人偷走哈。你可以放在保险箱里,下次用起来方便很多。记住,这个钥匙就像打开宝库的密码,有了它,你就能畅游在OpenAI的世界里。
cp config-template.json config.json
# config.json文件内容示例 { "model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY "proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890" "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别 "group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别 "voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音 "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手,旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述 # 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。 "subscribe_msg": "感谢您的关注!n这里是ChatGPT,可以自由对话。n支持语音对话。n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。", "use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ "linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key "linkai_app_code": "" # LinkAI 应用或工作流code }
Docker或Railway的快速部署
想快速完成项目部署?Docker或Railway帮到你!这俩神器让你省去折腾Python环境和找源码的烦恼。只需一份名为docker-compose.yml的配置文件,跟着指引走,分分钟就能启动容器。别忘了先检查你的电脑上是否已安装好Docker和DockerCompose。方法很简单,在终端输入`docker-v`和`docker-composeversion`(也可换成`dockercomposeversion`)如果出现了版本信息,那就没问题!
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py
搞定docker-compose.yaml之后,根据需求微调。像什么OPEN_AI_API_KEY,GROUP_NAME_WHITE_LIST会有点儿影响,记得检查确认下哈。接着试下运行`sudodockerps`,查看chatgpt-on-wechat容器是不是活过来了。找到了?太棒了,项目部署成功!赶紧去享受AI带来的便利~
后台管理与进程控制
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
项目做完了别忘了看看后台还有什么东西在跑。敲敲”ps-ef|grepapp.py|grep-vgrep”这个神奇指令就能看清了。要是程序突然挂了要重启怎么破?不用急,找到罪魁祸首,用kill把它干掉,然后再重启一次就OK。虽然看着复杂,但真正动手时就会发现挺容易的,毕竟对于懂点命令行的人来说这都不是事儿。
告诉你个秘密,如果需要很多账户,只需用复制项目来搞定!简单来说就是做多个程序,每个人扫码都可以同时使用。这招对团队合作和多任务处理特有用处,省时又高效!
配置文件与插件管理
用Docker部署东西,你可以随便换插件的配置。只要把那个config.json的文件重新命名放在跟docker-compose.yml相同的位置,然后再为docker-compose.yml添加个映射关系就行。这样做既灵活又方便我们开发!
如果你想要添加更多应用,放心,这个肯定没问题!直接按照指南里面的终端代码操作就行了,再也不用担心发消息的事情,甚至其他功能也能轻松接入。这就是我们OpenAI接口的神奇之处,无论什么场景都适用,真正达到了“万能接口,随心所欲”的境界哟~
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
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