AI独角兽月之暗面再陷风波，投资方与创业者关系紧张引发行业关注

AI大模型行业经历了热潮与低谷，期间积累了丰富的创业经验和教训。仅仅两年多，行业就从一片蓝海变为竞争激烈的领域，这对创业者和投资者来说，都具有重要的启示。

了解热潮根源

众多知名企业，包括百度和阿里，纷纷投入大量资金到大模型领域。这主要得益于GPT引发的AIGC热潮，人们看到了这一领域的巨大潜力。在此期间，资金和资源迅速汇集。比如，2022年一些AI大模型项目在初期融资就达到了数亿元。普遍认为，这是一个充满无限前景的新兴领域。然而，这一热潮存在一定的盲目性，只关注了未来的美好蓝图，却未充分考虑实际的发展挑战。

创业者们观察到行业巨头的行为后，纷纷加入其中。然而，他们往往缺乏深入的调研。一看到巨头有所动作，便不加思考地跟随，未考虑自身条件，诸如资金和技术资源是否足以支撑到成功收获的时刻。

热潮下的隐患

在热衷于打造AI大型模型的过程中，众多初创企业未能细致考虑实际应用中的问题。众多开发者更倾向于追求技术的尖端，却忽视了市场需求的契合度。众多面向B端的AI产品与客户期望存在较大差距。某些企业推出的数据处理AI产品，在企业实际应用场景中的准确率十分低下。

这些企业缺乏成熟的商业模式，却持续加大研发投入。它们并未考虑成本回收和盈利途径，如同众多公司，只是埋头苦干进行产品开发，连盈利策略都未制定。他们只顾着先把技术搞出来，其他问题暂且不提。然而，资金回笼困难，续约也成难题，这让后续的融资工作变得异常艰难。

从模型到应用转变

大模型开发遇到难题后，无论是行业巨头还是新创企业，纷纷转向了AI应用的开发。这种转向主要是因为大模型开发成本高昂，而收益却相对较低。许多科技公司前期投入了数十亿资金，但盈利却微乎其微。相比之下，AI应用的开发则能更快地看到商业上的成效。

AI应用领域，诸如AI搜索，竞争异常激烈。各个赛道上，企业争相角逐。以AI搜索为例，众多知名企业及众多创业公司正为争夺有限的市场份额展开竞争。

用户是商业化核心

AI应用中，用户占据核心地位。不论是面向企业的B端用户还是面向个人的C端用户，都至关重要。B端用户能够促成大量订单，比如某些大企业能够一次性签订大额的AI服务合同。而C端用户则有助于提升影响力。以面向个人的AI陪伴产品为例，若用户数量众多，便可通过广告、增值服务等方式实现盈利。

创业公司需寻找合适的实施途径。一些掌握AI技术优势的企业，会选择与老牌企业携手，利用老牌企业的客户资源，助力AI产品实现商业化，并为顾客提供个性化的服务。

市场竞争的残酷性

在AI大模型的应用范畴内，初创企业需与行业巨头展开竞争。这样的竞争无疑对初创企业构成了严峻的考验。巨头企业拥有强大的资金实力、庞大的数据资源和广泛的用户群体。以豆包为例，这类依托大型企业的大模型产品，能够利用海量的用户数据进行模型优化。

创业公司虽具灵活性，却面临资源短缺的问题。以一些初创企业为例，它们初始的资金仅有几百万元，这使得它们难以与大型企业进行价格竞争，或是进行大范围的营销活动。

投资环境的影响

当前投资市场情况复杂多变。不少优质项目的价格偏高，而一般项目的风险却相对较大。特别在人工智能大模型及其应用领域，由于之前的热潮，现在部分优秀项目的估值被过分抬高。例如，某家AI公司虽然具备一定的技术优势，但其估值却明显超出了其实际价值。

企业一旦处理不当投资纠纷，便可能阻碍其成长。比如，某些仲裁案例，如同月亮的背面，对企业的名誉以及未来的资金筹集和业务扩展都造成了不良影响。

在AI大模型的应用竞赛中，若创业公司欲击败行业巨头，最关键的策略究竟是什么？期待大家的点赞、转发，共同热烈参与讨论。

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