特朗普赢得美国总统大选之后,关于他可能会放宽对加密货币监管的预期,引起了很多人的关注。市场觉得这不但会对加密货币产生影响,而且还有可能牵连到AI行业,这种复杂的关联是一个值得去探讨的地方。
加密货币监管预期影响
特朗普曾表明将比特币开采集中在美国的相关政策,这使得市场出现了波动。这一政策所产生的影响并不仅仅局限于加密货币的圈子。在其他一些国家,加密货币的挖矿是能够获得利润的,就如同四年前的IREN公司那样。这足以说明政策在国际范畴内是会引发连锁反应的。
加密货币的价格变化和AI有着紧密的联系。比特币价格出现上涨,有可能会导致AI训练的成本提高,原因在于两者在硬件资源方面可能会出现相互争夺的情形。这对于AI企业在进行预算规划时,是一个很大的挑战。
比特币挖矿与AI训练的设备转换
不少大型比特币挖矿公司对部分挖矿设备进行了更换,将其用于AI训练。他们察觉到了AI行业存在着潜在的稳定收益。例如CoreScientific等公司,对比特币挖矿设施在AI行业的定位有了新的认知。
然而,设备转换不是一件容易的事情。首先,设备成本是一个因素。仅仅是不同业务所需要的数据中心要求就有很大的差异。比如,AI训练通常会使用H100,而挖矿则经常使用4090,这就使得比特币矿工需要购买新的设备,这会是一笔不小的花费。
挖矿与AI企业的合作需求契合
AI公司存在着很多需求,其中包括场地、廉价能源以及基础设施等方面。而比特币矿工恰好拥有这些资源。同时,比特币矿工也在寻求AI业务所能带来的稳定利润。正是这种相互契合的情况,促使了双方开展合作。
然而,诸如谷歌、亚马逊之类的科技巨头在AI行业占据着较大的优势。规模较小的挖矿企业要与之竞争是很困难的。并非所有的挖矿企业都能够达成高额的合作,许多小矿工实际上并没有太多可用于与AI企业合作的资源。
国内矿商的不同走向
国内已禁止虚拟货币挖矿,所以无需考虑矿商转型AI的情况。
但国内其他行业的企业希望能从AI浪潮里获取利益。它们有的直接参与其中,有的组建算力子公司来开展算力租赁业务。这是国内企业对AI浪潮作出响应的一种特别方式。
算力租赁与硬件成本变化
AI大模型的发展使得算力租赁的需求大幅增加。高端硬件的租赁成本虽然正在快速下降,然而国内的算力租赁市场存在“算力过剩”的情况,价格却没有降低。一位从业者指出,这是因为前期的购买成本较高。这种情况影响着市场的稳定性以及企业的决策。
加密基础设施的新价值
原本为加密货币而建立的基础设施,如今可以满足AI的算力需求。这对于海外的数字货币挖矿行业来说,具有重大意义。这是一个能够摆脱投机色彩,并且证明自身价值的新机遇。
在知晓这些情况之后,想问大家一个问题:倘若这种局面持续推进下去,那么小矿商是否还有可能在AI的浪潮里寻得一处立足之地?期望大家能在评论中尽情表达自己的想法,同时也欢迎大家点赞并分享这篇文章。
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