AI 创业者许丹青：穿梭于大模型人物关系图谱，天意般的召唤与理性的选择

金融科技正飞速发展，此时，如何为Z世代重新定义投资工具，以及AI+金融应用公司如何突破困境，已成为众人关注的焦点。这不仅仅是对创新的追求，更是顺应不同群体投资需求发展的必然趋势。

了解Z世代投资需求特征

时代进步，Z世代投资者崭露头角。他们年纪轻，交流信息的方式与众不同，仿佛是在数字的浪潮中茁壮成长。比如，他们更习惯于在社交媒体上频繁互动，通过快速滑动来获取信息。与此同时，他们与30至49岁这一传统金融信息产品的主要受众群体存在显著差异，他们急需更符合自己需求的投资工具，而现有的传统金融信息产品难以满足他们的需求。

识别出未被满足的需求至关重要。Z世代在互联网高度发达的环境中成长，然而，传统金融产品往往更适合成熟投资者。以东方财富等传统平台为例，它们在功能设计和布局上，很少考虑到Z世代追求快速、零散信息获取的特点。因此，有必要对投资工具进行重新定义。

以场景结合AI创造

金融领域AI应用的核心是和实际场景的融合。比如在客户服务方面，AI技术能迅速应对年轻投资者的咨询需求。当投资者对某只股票产生兴趣时，AI系统会根据他们的年龄、投资经验等因素，提供个性化的投资建议。

在金融领域，AI技术能够实现精准的营销服务。比如，针对Z世代热衷的投资产品，诸如新兴科技股或数字藏品，AI能够依据客户喜好推荐相应的资讯文章和投资机会，这远非传统金融所能及。

财搭子的创新交互理念

财搭子的交互形式很有特色，值得特别提一下。它主要以图文和轻松社交为特点，比如投资者可以像在小红书上发布笔记一样，分享自己的投资经历和看法。这种方式营造了一个更加轻松、更加社交化的投资信息交流氛围。

财搭子平台在投资信息的呈现上别具一格。这里并非像传统金融那样仅是单调地列出各项指标等枯燥内容，而是以信息表达为重心。比如，投资者在这里可能会更多地关注到某项投资背后所蕴含的科技发展趋势，以及这些趋势对投资的影响解读。

大模型带来的变革

大模型为个人投资者带来了极大的益处。以往，个人投资者处于信息链的底层，例如，在没有大模型的情况下，散户们常常难以获得有价值的信息，而且还要付出不少金钱。但现在，他们可以以较低的成本享受到专家级的知识服务。

重新定义投资价值观是一项关键性的转变。在大规模模型的支持下，信息的可解释性得到了显著提升。比如，投资者现在可以洞悉推荐背后的推理过程，这比过去只能被动接受或拒绝不理解的推荐要进步得多。

与传统金融服务差异化

同花顺这类传统金融服务需要实现差异化。虽然传统平台设有问财服务或智能助手，但这只是传统框架内的延伸。然而，新兴企业专注于AI原生应用，其思维逻辑与前者有着根本的不同。

改变用户观念不易，旧有产品转型困难重重。对于传统金融服务提供商而言，若要重新设计适应Z世代需求的产品，会遇到不少挑战。这些问题涉及技术架构的改造，也包括客户认知的更新，而这正是新兴企业的机遇所在。

应对大厂威胁的策略

金融行业有其独特性，这构成了其保护的一道屏障。该行业对高质量合成数据有特定需求，而传统大型企业往往难以迅速满足。在奖励函数的场景设定上，金融行业内部才能准确把握，比如银行在特殊风控制度下对数据的要求，这些都是大厂无法全面承担的。

自身优势体系的建立至关重要。展望未来，我们需打造自己的信息循环系统，为Z世代在投资市场的复杂性中提供陪伴与明确方向，这将成为新企业发展壮大的信心所在。

读者朋友们，我想请教一下，你们觉得Z世代投资者在投资时最看重的是什么？这篇文章如果对你有所启发，不妨点个赞，也欢迎你将它分享出去。

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