2024 年国内大模型发展路线转变，应用难题亟待解决

目前，AI在全球范围内引发了热潮。然而，它的用户普及率和盈利能力还处于起步阶段。这就像面前有一座金山，我们虽看得见，却还未完全有能力去开采。这正是我们的痛点所在。

了解用户对AI功能的低使用率

用户这边，AI技术的应用并不广泛。不少科技企业推出的AI功能，并未得到大众的有效利用。就拿我们身边的事来说，新出的某些AI摄影功能，很多人因为操作繁琐而选择放弃。问题在于，大多数人对于如何使用这项技术并不了解。尤其是老年人，面对AI的新功能，常常感到迷茫。若要改变这种状况，厂商在推广过程中，需要制作更加直观、简单的使用教程。

数据表明，有84%的创作者在创作过程中主动运用了AI技术。然而，今年某些工具的使用频率出现了显著下滑。以某些AI写作辅助工具为例，它们曾颇受欢迎，但更新后功能变得复杂，导致使用人数减少。

AI应用生命周期短暂的原因

AI应用的生命周期较短，这是一个不容忽视的问题。以“AI+图像”应用为例，SensorTower的数据显示，大多数领先应用的生命周期仅有两个月。以妙鸭的“前辈”Lensa为例，它曾短暂走红，但很快便热度减退。其中一个原因是，当前消费者的技术需求已经得到了充分满足，AI技术所能带来的效率提升仅为10%至20%，这样的提升在大众眼中显得微不足道。例如，在照片编辑的日常应用中，现有的技术已经能够满足人们的基本需求。

AI理应聚焦于现有技术尚不能完成的任务，而非对那些已经变得简单的操作进行优化。若AI仅仅在一些简单的操作上做出微小的改进，消费者是不会愿意为此买单的。比如，某些AI文章润色功能，目前市面上常见的文字编辑软件就已经能够完成基础润色任务。

依赖GPT及相关启示

多数全球用户习惯于使用GPT，对内置AI功能的应用则相对较少。这一现象反映出，AI功能若要得到广泛运用，必须切实提高用户的体验质量。比如在日常工作环境中，人们更倾向于用GPT来解答一些广泛的问题，而不是去寻找办公软件中独立的AI答疑功能。这一情况提示厂商，不应仅仅将AI功能添加到产品中，而是要真正考虑并满足用户的需求。

比较AI的初期发展与互联网起步阶段，我们注意到硬件的普及速度超过了软件。这一现象对AI开发者提出了一个思考：或许他们应当优先关注某些硬件设备或平台的开发，以便为AI功能的嵌入打下坚实的基础。

国内AI出海的集中领域

国内AI企业进军海外市场时，其产品主要聚焦在AI聊天陪伴、图像生成、视频生成等几个领域。然而，这些领域的竞争尤为激烈。以AI聊天陪伴为例，目前市场上已有众多国内外产品参与竞争。众多国内开发者致力于研发，如智能对话机器人等，但国际上成功的案例并不多。若要实现突破，产品或许应更加专注于某个尚未充分开发的细分领域，比如满足特定小众文化群体的聊天陪伴需求。

国内出海的产品大多聚焦在消费市场。举例来说，AI图像生成技术，其主要服务对象是普通消费者，用于娱乐消遣或是日常分享，并非针对专业商业图像制作。

国内与北美AI开发侧重点差异

在我国，市场主要集中在消费领域、娱乐以及工具生产力等方面，而北美，尤其是美国，则更倾向于关注企业级解决方案以及软件即服务领域。国内的一些图片编辑软件，其核心竞争力并非人工智能，而是传统的算法引擎。举例来说，一些AI漫画生成软件，实际上更多是依赖之前的图像算法。

在国际市场上，从文化和实际应用的角度来看，中国的AI生产力在多个场景中表现出色，尤其是在文档处理效率的提升方面。然而，若想进一步扩大国际市场，或许需要在文化传播上投入更多精力，深入挖掘产品背后所蕴含的中国文化特色。

国内AI应用国际市场的三大趋势

国内AI应用在国际市场上呈现出三大发展动向，其中图像处理与美化类应用尤为出色。比如，不少AI修图软件在国外颇受欢迎。Copilot类应用的增长势头迅猛，社交领域更是涌现出陪聊机器人的新趋势。尽管这些应用都融入了AI技术，但它们的核心竞争力并非AI本身，而是传统技能。这种状况实际上并不利于企业的长远发展。那么，企业是否应该增加对AI核心技术研究的投入，以便在未来让AI真正成为企业的核心竞争力？

请大家思考一个问题：若要我国人工智能在国际舞台上获得成功，我们认为最关键的是要做出哪些改进？真诚地期待各位点赞、转发本篇文章，并踊跃发表您的看法。

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