OpenAI 董事会主席创立的 Sierra AI 获 1.75 亿美元融资，打造对话式 AI Agent 平台

在现今企业运营中，高效处理客服业务成为一大难题。一方面，企业不愿在重复性事务上投入过多人力；另一方面，又必须保证服务质量。SierraAI则犹如一把解锁这一难题的钥匙。

多模态交互的应用

在多模态交互领域，我们首先要清楚，Sierra对渠道和平台并无过多限制。比如，2022年，它为一家电商企业提供服务时，便在网页、手机APP等多个平台上实现了文本与语音的交互功能。再者，我们还需学会运用Sierra对服务相关信息的高效理解能力。以我所在的企业为例，Sierra便能准确识别产品特定代号等。

企业若想增强多模态交互功能，必须对品牌和产品信息进行系统整理，并向Sierra提供。同时，这些信息的更新也需定期进行。以新产品发布为例，应即时将新术语和功能告知Sierra，确保其能为客户提供精确服务。

多任务复杂处理实战

处理多项任务时，我们可以观察具体的交互数据。比如在那些规模较大的企业里，Sierra系统能够同时应对多位客户提出的各式各样的问题。即便是面对复杂的业务，Sierra也能迅速理清其中的逻辑关系。

为了让Sierra在多任务处理上表现更佳，员工的培训必须及时跟进。2023年，我们着重培训员工如何优化向Sierra输入的指令，确保其能够更清晰地理解任务。此外，关注Sierra算法的更新同样至关重要。

灵活多渠道部署重点

Sierra的AgentOS平台在单开发多部署方面具有显著优势。对于一家新兴的在线教育企业来说，只需开发一次，就能将服务部署到众多推广渠道。因此，如何让企业的业务逻辑与该平台实现更佳的融合，显得尤为重要。

企业在进行多渠道布局时，首先应对自身的渠道特色进行梳理。以某些渠道为例，它们的主要任务是推广和引流；而另一些渠道则更注重售后服务。针对这些不同特点，Sierra系统被定制了相应的功能模块。

智能协作要点

智能协作中的精确分类效果显著。一家跨国公司便利用了这一点，实现了呼叫转接的极高精准度。这一改进大大节省了时间和人力成本。Sierra生成的摘要对人工客服的工作有着极其重要的价值。

企业必须高度重视制定Sierra呼叫分类标准。2021年，就有一家公司因为分类标准混乱，导致转接效率大大降低。此外，人工客服人员还需学会如何快速利用这些摘要来解决问题。

智能渠道适配技巧

适配多渠道对于改善服务感受至关重要。以一家大型零售商为例，他们在社交软件上提供简洁的界面，而在官方网站上则提供更为详尽的信息。深入了解各渠道用户的习惯，并据此对Sierra系统进行适配，是非常必要的。

企业需持续对不同渠道中Sierra的服务成效进行检验。以本企业为例，我们每周都会在各个时段针对不同渠道展开用户体验的测试，随后据此调整我们的服务策略。

借鉴成功实例经验

WeightWatchers这类企业之所以对其青睐有加，原因在于明显。研究指出，这些企业已经将自身业务与Sierra的功能紧密结合。举例来说，就有企业对其业务流程进行了简化，使之更贴合Sierra的使用需求。

企业若计划引入Sierra系统，首要任务是评估自身业务与Sierra的契合程度。此外，不妨向那些已经应用Sierra的企业学习经验。

在企业客服岗位上，你是否曾遭遇过类似自动化服务的问题？若有过，不妨在评论区分享你的遭遇，同时，也欢迎点赞并转发这篇文章。

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