ChatGPT 掀起创业热潮，AI 六小虎风光无限，如今却有两家转向 AI 应用

最近这阵子，人工智能那块儿可是热闹非凡，尤其是那预训练模型，不少大公司都砸了不少钱进去，想通过练大模型来抢个先机。可慢慢发现，光拼模型大小和复杂度，不一定就能在商业上得手。最近听说，“AI六小虎”里的两家——零一万物和百川智能，已经开始慢慢把预训练模型那块儿给放下了，把人手也给减少了，转而去搞AI应用的开发和实际应用。这事儿不仅说明行业内对AI技术发展方向有了新想法，也给其他公司提供了不少经验和教训。

预训练模型的困境

那些在超级大数据和复杂算法基础上训练出来的预训练模型，虽然听起来好像很厉害，但实际上用起来可就麻烦了。最麻烦的就是它们太贵了，从收集数据到训练模型，再到后面还要不断优化，这都得花大价钱，耗时间，对中小企业来说，这简直就是个无底洞。再说了，为了提升性能，这些模型的参数得狂增，结果就是模型变得超级复杂，部署和维护起来也像是在走钢丝。而且，现在市面上第三方预训练模型越做越好，自家研发的模型优势就越来越不明显了，这都让不少企业开始重新考虑预训练模型到底值不值。

转向AI应用的必然性

不少公司看到预训练模型遇到的各种难题，就开始把注意力放到AI应用的研发和推广上。这主要是因为应用层能更直接给用户带来好处，而且开发成本也不高，商业化也容易。就拿百川智能来说，它在医疗领域的AI应用已经取得很大进步。王小川不止一次说过，医疗是大模型里的宝贝，百川智能的AI医生业务已经在L3-L5阶段开始实践，看得出它有很大的应用前景。还有零一万物，也在积极研究AI应用的可能性，通过推出面向消费者的应用产品，比如Monaland、Shado和Bingo.AI等，给海外用户带来了全新的互动感受。这些成功的例子说明，AI应用不仅能给企业带来丰厚的回报，还能促进整个行业的良性发展。

应用层的挑战与机遇

尽管用AI做应用好处多多，可这事儿也不轻松。得有技术底子，还得懂市场，这可不是随便哪家公司都能玩的。得把那复杂的AI技术整得让人家喜欢用，这可是个大难题。再说，这应用层竞争可激烈了，那么多公司抢着来，怎么才能让人家记住咱，这也是个大挑战。不过，有挑战就有机会。谁要是能快准狠地抓住市场脉搏，那应用层就等着你去大展拳脚。不断改进，不断优化，不仅能让自己更牛，还能给整个行业加把劲。

商业模式的探索

在搞AI这事儿上，公司得持续挖掘和打磨自个儿的生意经。老式的练功房模型多半是靠技术租借或者提供服务来收费，可应用这层就得有更多样化的生意法子。像有些公司先弄个不要钱的基础软件来吸粉，再靠高级功能或者打广告赚回本。还有的公司跟别人联手，一块儿开发推广AI软件，大家都能得利。不管用啥法子，公司都得根据自己的具体情况和市场需求来定个合适的生意策略。只有这样，公司才能在市场上稳稳当当，不被别人比下去。

行业趋势的分析

看行业走向，AI技术普及落地是必然趋势。不管国内国外，不少公司都把注意力转到应用上，想通过开发推广AI产品，达到商业盈利。这趋势不光是企业对AI技术未来发展的新想法，也给整个行业带来了新活力。但咱们也得明白，AI技术普及不是一两天能成的。这中间，企业得持续学习摸索，不断改进创新，才能把AI技术真正商业化、社会化。

未来的展望

用AI技术来办事儿将来肯定是行业里的大趋势。技术越发展，市场越完善，越来越多的公司都会往这行里挤，一起使劲儿让AI技术普及开来。不过，也得留个心眼儿，小心那些可能的风险和难题。比如说，AI技术到处都是，咋保护咱们的隐私和数据安全，咋让AI技术做到公平透明，这些都是得好好琢磨的问题。搞定了这些，AI技术才能长远发展，给咱人类社会带来更多好处。

咱们看这AI技术发展，以前，预训练模型那可是行业里的一把手，可现在，不少公司发现，光拼模型大小和复杂度，不一定能赚大钱。反而是那些把AI应用到实际中去的公司，既能赚得盆满钵满，还能让整个行业更健康。那你说，咱们往后看，是预训练模型还是AI应用能成老大？快来评论区说说你的想法，顺便给这篇文章点个赞、转个发，让更多人加入这场讨论。

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