AIGC 概念股集体去泡沫，全球人工智能发展新竞争开启

趁着AI这个词儿走红，好多公司都觉得像找到了金矿，报告里全是新的花样，对股价也更有信心了。不过，在这圈AI的热闹劲儿里，咱们真的把钱赚到手了吗？还是说，这不过是啥泡沫游戏？

AI无法雪中送炭，只是锦上添花

咱们得谈谈AI对公司到底有什么作用。大多数搞AI的业务，对公司目前的业绩好像没啥大影响。AI就像是给锦上添花，不是那种救命稻草。那种觉得AI能一下改变公司运气的人，可能要失望了。AI不是什么都能干的，尤其公司的根基没稳，AI的作用就更加小了。

咱们来看看那些砸了不少钱搞AI研发的企业，它们的经济状况咋样？资料透露，多数AI题材的股票profitabilityaren’ttoogood.这不禁让人想问，AI真能赚钱吗？或者，这只是个光鲜的骗局，吸引人投资的幌子？AI的泡沫，感觉已经冒头了。

家底厚的巨头和商业模式清晰的企业才能玩转AI

简单说，AI对哪些公司有用？就俩字：有钱的大企业和懂赚钱的公司。这类企业有钱搞AI研发，也明白怎么让AI赚钱。要是企业不咋地，钱少路又不清，那AI对于他们来说就像是套遥远的梦。

拿电商说，AI在里面的用得很有效了。电商本来就有数据这优势，产业链又复杂又多样，AI这东西正好在这领域生根发芽。马云早就说了，“AI电商这波才刚起头，对大家来说是机会，也是考试。”不过这机会，可不是谁都能拿到手。得是有本事的、有准备的团队，才能在AI电商这块蛋糕上割一块。

AI产业链的三大板块：算力、模型和数据、应用和产品

咱们把AI产业链分成三个部分：头部的算力，中间的模型和数据，还有末端的运用和产品。每个部分都有它自己的一大好处和难点。最关键的算力，没有它AI就不好使。中间的模型和数据就像是AI的灵魂，好模型和充足的数据对AI的成功超重要。最后，是AI的实际用处和价值，那都是下游的应用和产品体现出来的。

可是，这三块不是单飞的，它们是相互依存的。算力一强，处理模型和数据就轻松了；反过来，模型和数据越优化，算力就越能进步。而且，应用和产品要是做成功了，对上下游都有好处。所以，AI这一整条链上的每一步，都得好好配合，才能最终能成事。

AI落地的场景：办公软件、电商等离钱更近的赛道

AI落地是商业成不成的关键，在办公软件和电商这种赚钱快的地方，AI早就露了锋芒。比如，AI用在工作软件里能让效率飞涨，人力开销少一大截。电商那头，AI分析数据让商家营销更精准，销售的数字直接看涨。

不过，AI在这些方向用起来还挺难。主要是因为技术还不完全精通，好多项目还在试水。再者，AI怎么走向市场这事儿还没谱，不少公司还在找路。最后，用AI得靠海量的数据，而这数据的搜集和打理可又是个难题。

AI营销类企业的崛起：文生视频、数字人等新应用

在AI营销这块儿，有些公司已经开始玩儿新花样了，比如做文生视频、数字人那些。这些新技术不光让AI玩儿的地方更多了，还让公司找到了新商机。就说文生视频，它能帮企业迅速弄出高质量视频，增强营销力。数字人，能给用户提供更贴心的服务，提升他们用的感觉。

这些新玩意儿推广挺难的。技术还没完全成熟，好多还在实验。再说，大家对这新鲜玩意儿都挺谨慎，不少人都还没下定决心。还有，商业化套路也不明确，很多公司还在找路子。

AI产品从早期使用者到大众的跨越：国产模型厂商的营销战

从早期玩家里到大家伙，AI产品要想普及真不容易。所以，国内那些做AI的厂家们，开始使出浑身解数，打起了广告战。他们玩法多多，就为了把更多用户拉过来，把市场给扩大了。可问题是，这广告大战弄出一大笔开销，也给厂家添了不少麻烦。

在这场营销大战里，一些公司已经小有成绩了。比如说，像月之暗面这样的顶级模型公司，因为Kimi的爆红，一下子吸引了超多粉丝。但这可不光是运气，背后是他们实实在在的技术投入和快速升级。就这么着，才能在这么残酷的竞争中出人头地。

AI技术的坚定投入与快速迭代：决定AIGC企业能走多远

搞AI这一行，主要就得看技术投入和更新升级。企业要走得远，就得持续投入，加快更新。这样才能技术上不被落下，市场里才能站稳脚跟。不过，这种投入和更新可不光是砸钱和时间，可不是所有公司都能吃得消的。

所以，对AIGC公司来说，对技术的持续投入和迅速更新，不光是短期内能否把技术变现，长远来看，这还关系到企业能发展多大规模。能走得更远的，就得是那些有本钱、有眼光的公司。

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