骁龙8至尊版AI重构SoC设计，性能提升45%，超大核架构引领芯片创新

在科技迅猛发展的今天，终端设备上的AI功能表现各异。既有令人眼前一亮的高光之处，也不乏大众难以理解的难点。比如，AI功能的设计与诸多因素紧密相连，这一点值得我们进行深入探讨。

了解OEM厂商和芯片厂商在AI功能设计中的角色

在终端设备的AI功能设计中，OEM厂商和芯片厂商都至关重要。OEM厂商依据品牌定位，致力于满足目标用户的需求。以小米为例，它重视性价比与创新功能的结合；荣耀则强调提升用户体验的品质。至于芯片厂商，以高通为例，它们提供的底层支持是AI功能实现的基础，两者的不同思路会影响AI功能的最终呈现。此外，芯片厂商的支持方式和力度也十分关键，比如骁龙8至尊版为手机AI提供了强大的算力。

支持力度不同，在功能多样性上也有所体现。芯片厂商支持不足时，终端设备的AI功能可能较为单一。这一点在小众品牌设备中尤为明显，它们的功能既少又简单。

骁龙8至尊版实现AI无处不在

众多手机利用骁龙8至尊版的AI功能，使得AI技术深入到生活的方方面面。比如小米15和iQOO13等手机，在AI计算摄影和屏幕显示优化方面表现优异。以AI计算摄影为例，即便在光线复杂的环境中，也能快速调整参数，拍出高质量的照片。AI优化屏幕显示功能，还能根据环境光线自动调节屏幕亮度和色彩。这些无处不在的AI功能，大大提升了用户体验。

而且，实现这样广泛的AI功能并非易事。首先，芯片本身必须具备强大的计算和数据处理能力；其次，在软件层面，还需要进行算法优化等一系列操作。

高通与软件开发者合作加速AI能力释放

高通明白，单靠硬件是无法构建出强大的AI生态的。因此，在骁龙8至尊版的基础上，高通主动出击，旨在吸引更多消费者体验端侧AI。为此，他们与软件开发者展开了紧密合作。这一举措充分展现了高科技产业中各方协作的强大力量。即便是像高通这样的芯片巨头，也离不开外部软件力量的支持。

高通对开发者的支持多种多样，这主要体现在对开发工作的具体帮助上。比如，他们开放了高通AIHub，开发者可以在这里自由测试和部署模型，这样的举措显著减少了开发者将创意转化为实际产品的周期。对于小型开发者来说，这无疑是一笔宝贵的财富。

端侧AI发展的广阔前景

端侧AI技术最初在手机领域崭露头角，如今正逐步扩散至各类智能终端。与过去相比，现在的端侧芯片算力已足以支撑AI大模型的运行，这无疑是一次质的飞跃。自2023年初证明其可行性以来，端侧AI的发展势头迅猛。在VR、AR、可穿戴设备等多个领域，我们已开始看到端侧AI的应用。例如，像MetaQuest2这样的标志性产品在市场上取得了成功。

端侧AI在多种终端设备上的应用潜力巨大。以穿戴设备为例，它能够提供更为精确的健康监测和个性化服务。观察市场反馈，这种端侧AI技术的进步势头强劲，发展前景一片光明。

高通端侧AI在不同终端的落地体现

高通在各类终端的部署过程中扮演着至关重要的角色。尤其是在手机行业，凭借其深厚的基础和优势，高通成为了众多手机制造商的首选。正如联想的产品经理所说，高通骁龙平台在办公本上运行办公软件和播放视频时表现卓越，毫无压力。而在汽车行业，高通推动的座舱SoC技术具有直接塑造驾乘体验的潜力。

不同终端的落地特色存在显著差异。以手机为例，它更注重用户体验的个性化；而在汽车上，则更多地关联驾驶安全与娱乐综合体验。

高通成为厂商信赖的AI伙伴

观察RokidGlass所采用的高通AR计算平台，不难发现，在人工智能终端市场即将迎来爆发期之时，高通已然成为众多厂商信赖的合作伙伴。凭借自身优势，高通为各类厂商提供了极具适应性的AI芯片解决方案。无论厂商规模大小，都能在高通的技术和方案中寻找到适合自己的发展路径。

高通凭借多年来的创新与战略布局，支撑了其AI性能的不断升级。正是这种持续的技术迭代，使得高通的SoC产品受到了众多终端厂商的青睐。作为终端厂商，在众多芯片供应商中，如何作出选择以适应AI时代的潮流？本文旨在帮助大家深入理解高通在AI终端发展中的关键作用。同时，也期待大家的点赞与分享。

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