OpenAI 首席执行官 Sam Altman：AGI 将彻底改变我们的生活

好奇吗？Sam在YC加速器起步不错，却果断选择离开，创立了OpenAI。这其中，关于人工智能发展及创业的经验教训，颇多值得我们去挖掘。

YC加速器助力早期探索

Sam在YC加速器启动了一个与人工智能相关的研究项目。这个加速器的运作方式非常独特，正是这种模式为他提供了强大的支持。以2010年的一个YC项目为例，那里为众多创新人才提供了大量资金，而且没有任何领域限制。这给了Sam充分的自由去探索人工智能的前沿领域。此外，YC加速器对失败的宽容态度也让Sam认识到，在新兴的人工智能领域中，初次探索时不必畏惧失败，只有勇于尝试，才有可能找到突破的机会。正是这样的环境，培养出了Sam勇于探索未知领域的勇气。

在YC加速器的学习过程中，Sam结识了许多志同道合的朋友。这些朋友来自不同的行业，每一次的交流都像是思想的激烈碰撞。这样的经历为Sam日后创办OpenAI奠定了坚实的人际基础。对于其他创业者来说，类似的平台同样重要，它们能帮助搭建人脉，这是创业道路上不可或缺的宝贵资源。

离开YC创立OpenAI的考量

Sam并非心血来潮地离开YC创办了OpenAI。在YC期间，他发现了人工智能发展的无限潜力。以2015年为例，那一年人工智能领域涌现出众多新方向。Sam觉得，单独的机构能更集中地关注他的观点。他对通用人工智能（AGI）的预见，远超在YC加速器所能实现的范围。

他在YC加速器中虽能获得支持，但对当时尚属小众且颇具前瞻性的AGI项目深入探索却有所限制。其他创业者若身处资源丰富却发展受限的平台，应勇于突破舒适区。需明确自己真正的目标，切勿被眼前的利益或安逸的环境所迷惑。

对AGI早期认识的独特性

AGI一度被视为遥不可及的梦想，但Sam坚信其实现的可能性。OpenAI团队对深度学习的坚定信念，加之2016年谷歌发布的人工智能成果，进一步强化了他的信心。Sam深知规模的重要性，从早期实验数据中观察到，随着参数的增加，深度学习模型的性能显著提升。

技术创业者需关注早期研究成果和趋势，从中挖掘潜在的巨大商机。若Sam当初未重视深度学习的发展势头，或许不会坚定地投身于AGI的探索。创业者应具备远见，从早期迹象中捕捉技术变革的机遇。

坚信深度学习是AI未来

OpenAI在众多争议中坚持认为深度学习有其理论依据。举例来说，他们在2017年通过模拟实验发现，在多个任务中，深度学习模型的表现明显优于其他模型。此外，从数据增长的角度来看，随着神经网络层级的增加，准确率等指标呈现上升趋势。

Sam觉得，技术事实并非唯一决定因素，战略考量同样重要。当时选择传统技术路线似乎风险较低，但从长远来看，却缺乏爆发性的发展。创业者做技术选择时，需综合考虑长远利益，不能仅因眼前稳定而舍弃那些更具潜力和变革性的技术路线。

OpenAI克服初期困难

OpenAI在创立之初面临诸多挑战。2018年，由于资源有限，他们在技术研发过程中常常感到力不从心。外界质疑声此起彼伏，比如有人对AGI这一概念的实际可行性表示怀疑。然而，团队始终专注于目标，不受外界干扰。他们合理地将有限的资源分配到了几个关键的技术突破环节。

创业团队需借鉴OpenAI的专注精神。例如，在资源有限、人员不足的阶段，切勿盲目扩大业务范围。应效仿OpenAI专注于深度学习算法的优化，明确自身的核心发展方向。在前行过程中，即便遭遇外界诱惑，也要坚定地走自己的发展道路。

AGI发展的憧憬与挑战

尽管Sam对AGI的发展抱有信心，但他也清楚面临的挑战不少。在预计的几千天后AGI可能出现的时序中，充满了诸多不确定因素。例如，技术伦理问题在短期内难以得到彻底解决。

创业者面临一难题：当你们投身于可能带来人类福祉却亦潜藏风险的尖端技术领域时，你们将如何衡量伦理道德与商业利益之间的关系？欢迎各位留言交流，并给予点赞与转发。本文所载经验与教训，对正从事或计划投身人工智能创业的各位朋友，将大有裨益。

内容来自网络，如有侵权，联系删除。